{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1", "title": "M9K blog: заметки с тегом llm", "_rss_description": "Заметки обо всём: devops, lifestyle, культура.", "_rss_language": "ru", "_itunes_email": "", "_itunes_categories_xml": "", "_itunes_image": "", "_itunes_explicit": "", "home_page_url": "https:\/\/blog.m9k.space\/tags\/llm\/", "feed_url": "https:\/\/blog.m9k.space\/tags\/llm\/json\/", "icon": "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1769095194", "authors": [ { "name": "M", "url": "https:\/\/blog.m9k.space\/", "avatar": "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1769095194" } ], "items": [ { "id": "256", "url": "https:\/\/blog.m9k.space\/all\/vecherniy-selfhosted-2-5d-parallaks-v-brauzere\/", "title": "Вечерний selfhosted. 2.5D — параллакс в браузере.", "content_html": "
\n\"\"\n<\/div>\n

Владение несколькими IG-аккаунтами, из которых только один реально активный-активный, позволяет выйти из информационного алгоритмического пузыря. Наткнулся на Web-дизайнера<\/a>, делающего прикольные сайты — визитки. С точки зрения прикладного использования человека, познавшего grep и cat<\/s>, это понятное дело, специфический изюм — сайт должен быть про быстроту поиска информации — в этом отношение условный tsukumo, вывалившийся прямиком из нулевых отправит в ноудаун все нынешние модные-и-красивые дизайнерские сайты, но иногда можно поиграться и в красивости.<\/p>\n

Внимание привлёк Milkmaid<\/a>
\nЦитирую:<\/p>\n

Эффект строится из фотографии и карты глубины — изображения в оттенках серого, где яркость задаёт условное расстояние до камеры. Для новых фотографий карту оценивает нейросеть по одному кадру.<\/p>\n

Фотография преобразуется в облако цветных точек. Каждая точка получает цвет исходного пикселя, положение по горизонтали и вертикали и смещение в глубину. При необходимости создаются дополнительные слои с небольшим отступом. Они добавляют плотность облаку, но не восстанавливают скрытые части объектов.<\/p>\n

При повороте сцены ближние и дальние точки смещаются на экране по-разному. Этот параллакс создаёт ощущение объёма. У краёв изображения прозрачность точек постепенно уменьшается, поэтому фотография мягко растворяется в фоне.<\/p>\n

Движение рассчитывается как система частиц: у каждой точки есть исходное положение и скорость. Виртуальная пружина возвращает её на место, затухание гасит колебания, а вихревое поле и воздействие курсора отклоняют от исходной позиции. Кнопка сборки убирает рассеивание, после чего облако восстанавливает изображение.<\/p>\n

Python заранее готовит фотографию и карту глубины. Отрисовка и движение частиц выполняются на видеочипе устройства через WebGL 2. Получается интерактивная 2.5D-сцена: небольшой поворот выглядит объёмно, но посмотреть за предметы или увидеть их обратную сторону нельзя.<\/p>\n

Selfhost demo в стилистике<\/a><\/p>\n", "summary": "Владение несколькими IG-аккаунтами, из которых только один реально активный-активный, позволяет выйти из информационного алгоритмического пузыря", "date_published": "2026-10-14T23:27:01+07:00", "date_modified": "2026-10-14T23:27:17+07:00", "tags": [ "llm", "selfhosted", "нейрогенерация", "системное администрирование" ], "image": "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/izobrazhenie-2.png", "_date_published_rfc2822": "Wed, 14 Oct 2026 23:27:01 +0700", "_rss_guid_is_permalink": "false", "_rss_guid": "256", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [], "og_images": [ "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/izobrazhenie-2.png" ] } }, { "id": "254", "url": "https:\/\/blog.m9k.space\/all\/vechernyaya-neyrogeneraciya\/", "title": "Вечерняя нейрогенерация", "content_html": "

После очередного грустного рабочего понедельника (как ноне говорят в мемчиках, «батрачка»), между обработкой давно просроченных фотосетов с воркшопов, залип на генератор изображений ChatGPT. На старте пользования я его избегал, ибо работал он не слишком быстро — и картинки генерил не самые интересные. Но — в мире моделей T2I всё меняется очень быстро. Плюс, сам процесс — это возможность хоть немного приблизиться к тому чувству, которые ощущают действительно<\/i> творческие люди — это какой-никакой, но путь к дофамину, эндорфину и прочей сложной химии мозга.<\/p>\n

\n
\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n<\/div>\n<\/div>\n", "summary": "После очередного грустного рабочего понедельника (как ноне говорят в мемчиках, «батрачка»), между обработкой давно просроченных фотосетов с воркшопов, залип на генератор изображений ChatGPT", "date_published": "2026-10-12T22:51:39+07:00", "date_modified": "2026-10-12T22:51:36+07:00", "tags": [ "ChatGPT", "llm", "нейрогенерация" ], "image": "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Glamurnaya-diva-na-stancii-metro.jpg", "_date_published_rfc2822": "Mon, 12 Oct 2026 22:51:39 +0700", "_rss_guid_is_permalink": "false", "_rss_guid": "254", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [ "jquery\/jquery.js", "fotorama\/fotorama.css", "fotorama\/fotorama.js" ], "og_images": [ "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Glamurnaya-diva-na-stancii-metro.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Glamurnaya-puteshestvennica-v-aeroportu_1.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Goticheskiy-vampirskiy-portret-pri-svechah_1.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Zhemchuzhnaya-muza-nad-Nyu-Yorkom_1.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Zabroshennoe-koleso-obozreniya-v-snezhnoy-mozaike.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Zabroshenny-gorod-v-zimnem-tumane.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Zabroshenny-gorod-pod-dozhdyom.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Zabroshenny-karyer-na-rassvete.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Zerkalny-sad-v-osennih-sumerkah.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Zimniy-Belgrad-v-snezhnom-fonare.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Izobrazhenie-ChatGPT-12-okt.-2026-g.,-22_25_47.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Mayak-nad-biryuzovym-morem.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Modny-obraz-na-platforme-Seula.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Neonovaya-geroinya-pod-golograficheskim-ekranom_1.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Neonovaya-koroleva-nuara_1.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Odinokiy-put-skvoz-zatoplenny-gorod.jpg", "https:\/\/blog.m9k.space\/pictures\/Serbskiy-poezd-na-zakate-v-gorah.jpg" ] } }, { "id": "233", "url": "https:\/\/blog.m9k.space\/all\/suno-2\/", "title": "Suno: личный опыт", "content_html": "

Неожиданно для себя открыл коммерческую генеративную модель для музыки — Suno.<\/p>\n

Если к доступным генераторам картинок и видео у меня по-прежнему есть вопросы — получить нестилизованное изображение, которое не вызывает у восприятия ощущения «здесь что-то не так», всё ещё довольно нетривиальная задача; главная страница Civitai тому регулярно служит наглядным подтверждением, — то с музыкой всё оказалось несколько интереснее.<\/p>\n

Музыка в этом смысле куда более схематична и формализуема: Shazam с алгоритмическим анализом музыки в привычном нам виде существует уже добрых полтора десятка лет, а инструменты вроде автотюна, способные вытащить даже весьма безнадёжный вокал, появились тоже далеко не вчера. Поэтому сама идея машины, которая не только разбирает музыку на составляющие, но и собирает их обратно, уже не кажется чем-то совершенно инопланетным.<\/p>\n

Но реальность, как обычно, прозаичнее рекламных роликов.<\/p>\n

Кнопки «сделать шедевр» там нет.<\/p>\n

Есть набор базовых голосов. Есть генератор лирики, который никакой особой магии не делает. Есть возможность описать стиль, инструменты, характер вокала, темп, динамику и структуру композиции. А дальше внезапно выясняется, что всем этим ещё нужно уметь пользоваться.<\/p>\n

Нужно возиться с текстовкой: переписывать строки, считать слоги, следить за ритмом и за тем, как слова вообще ложатся на музыку. Нужно расставлять ударения там, где модель упорно слышит их по-своему. Нужно понимать, какие музыкальные теги дадут нужный результат, а какие превратят описание в кашу из жанров. Нужно отдельно думать про интро, куплеты, припевы, бриджи, смену динамики и то, где вокалу стоит разойтись, а где — наоборот, исчезнуть почти до шёпота.<\/p>\n

И потом генерировать снова.<\/p>\n

И ещё раз.<\/p>\n

И брать удачную версию, менять две строчки и обнаруживать, что теперь модель зачем-то переписала половину аранжировки.<\/p>\n

То есть никакой пресловутой кнопки «творчество» всё ещё не появилось. Просто возник ещё один инструмент, который очень быстро делает черновую работу и иногда неожиданно хорошо интерпретирует поставленную задачу.<\/p>\n

Но чем конкретнее ты понимаешь, что именно хочешь услышать, тем заметнее разница между «я написал запрос нейросети» и «я действительно сделал трек».<\/p>\n

В общем, магии не случилось.<\/p>\n

Случился ещё один довольно мощный инструмент, который позволяет потратить три часа на то, что, по рекламе, должно было занять три минуты.<\/p>\n

\n
When-the-Build-Turns-Green.mp3<\/a><\/div>\n<\/div>\n
\n
Vne-koordinat.mp3<\/a><\/div>\n<\/div>\n
\n
Voobrazhaemye-linii.mp3<\/a><\/div>\n<\/div>\n", "summary": "Неожиданно для себя открыл коммерческую генеративную модель для музыки — Suno", "date_published": "2026-09-12T14:39:51+07:00", "date_modified": "2026-09-12T14:52:07+07:00", "tags": [ "llm", "Suno", "творчество" ], "_date_published_rfc2822": "Sat, 12 Sep 2026 14:39:51 +0700", "_rss_guid_is_permalink": "false", "_rss_guid": "233", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [ "jquery\/jquery.js", "jouele\/jouele.css", "jouele\/jouele.js" ], "og_images": [] } }, { "id": "222", "url": "https:\/\/blog.m9k.space\/all\/progulochny-memories\/", "title": "Прогулка по Академу, благоустройство и (пост)советская срань", "content_html": "

Намедни прошёлся по району, преисполненному тленного советского духа и столь же тленного советского благоустройства. Игра в ассоциации: фотографируешь обычную срань и задаёшь LLM вопросы, о чём думали ответственные лица. Смешно и грустно одновременно:<\/p>\n

\n

Итог: идея сама по себе симпатичная — прогулочная дорожка по бывшей ЖД ветке. Но реализация выглядит как >“положим плитку между рельсами, а физику попросим не вмешиваться”. Физика, как обычно, пришла без >приглашения.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\n

А по факту это выглядит как “оставить археологию, прикрыть самые страшные дырки и ждать, пока пешеходы >сами выберут траекторию”. То есть не тротуар, а полоса препятствий с юридическим статусом благоустройства.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\n

Эта парковка — почти учебное пособие по матанализу, только с выбоинами и чувством безысходности.
\nЭкстремум здесь можно объяснять так:
\nПредставим, что высота\/глубина покрытия — это функция f(x, y), где x и y — координаты на парковке.
\nЛокальный минимум — яма. Вокруг неё поверхность выше, а в самой точке ниже всего. Колесо туда радостно >проваливается.
\nЛокальный максимум — бугор или наплыв асфальта. Рядом ниже, а в этой точке выше.
\nГлобальный минимум — самая глубокая яма на всей парковке.
\nГлобальный максимум — самая высокая кочка\/наплыв на всей парковке.
\nТо есть парковка становится графиком функции рельефа:
\nf(x, y) = высота асфальта в точке.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\n

Cходимость можно объяснять ещё вкуснее.
\nНапример, машина едет по парковке и пытается найти “самое плохое место” — самую глубокую яму. Каждый следующий манёвр приближает её к яме:
\nx1 -> x2 -> x3 -> ... -> x*
\nЕсли координаты машины всё ближе к одной точке x*, то траектория сходится.
\nЕсли она мечется между ямами, объезжает бугры, попадает в колею и не приходит никуда — не сходится.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\n

Градиентный спуск:
\n“Идём туда, где поверхность убывает быстрее всего”. На нормальной математической картинке это поиск >минимума функции. На этой парковке — поиск места, где подвеска скажет последнее слово.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\n

Локальный минимум против глобального:
\nМашина может застрять в одной небольшой яме и “решить”, что хуже уже некуда. Но через три метра может >быть настоящая бездна. Это классическая проблема: алгоритм нашёл локальный минимум, но не факт, что >глобальный.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\n

Сходимость с плохим шагом:
\nЕсли ехать слишком резко — перескочишь через яму. Если слишком мелко — будешь вечность ползти по >трещинам. Это аналог выбора шага в итерационном методе.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\n

Приращение — это когда было значение функции f(x), а потом мы чуть-чуть сдвинулись по дороге на Δx и >получили новое значение:
\nΔf = f(x + Δx) — f(x)
\nНа нормальном графике это “насколько изменилась функция”.
\nНа этой дороге это: насколько глубже стало колесо после следующих 30 сантиметров движения.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\n

Евклидова модель:
\n“Есть дорожка шириной N метров, идём прямо”.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\n

Реальная модель:
\n“Пространство искривлено дефектами покрытия, влажностью, деревьями, уклоном и вероятностью подвернуть >ногу”.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\n

Оптимизация пешеходного потока в условиях провала институционального обслуживания и нестационарной грязевой метрики<\/p>\n<\/blockquote>\n", "summary": "Намедни прошёлся по району, преисполненному тленного советского духа и столь же тленного советского благоустройства", "date_published": "2026-06-06T14:47:20+07:00", "date_modified": "2026-06-06T14:47:12+07:00", "tags": [ "llm", "memory", "архитектура", "размышления" ], "_date_published_rfc2822": "Sat, 06 Jun 2026 14:47:20 +0700", "_rss_guid_is_permalink": "false", "_rss_guid": "222", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [], "og_images": [] } } ], "_e2_version": 4199, "_e2_ua_string": "Aegea 11.5 (v4199)" }